给样本比描述风格有效得多。

怎么用：给两段你自己的旧文，比写「请用专业语气」有效。

模型容易滑向「常见套路」，明确禁止能快速跳出。

怎么用：每次写提示词，至少加三条「不要」。

它按逻辑组织，不按操作顺序组织。

怎么用：说明书必须按「手怎么动」来写。

两份文档的统计方式不同，直接对比会得出错误结论。

怎么用：先对口径，再对数字。

读者能感知「没有具体经历」的内容。

怎么用：让它改结构，你自己写那三句「只有你能说的话」。

它倾向全都要，不敢放弃。

怎么用：逼它做取舍，方案才有优先级。

没有问题假设，访谈会变成闲聊。

怎么用：访谈提纲围绕假设写，不要围绕话题写。

把真实异议逐条整理，比背话术有效。

怎么用：异议库要来自真实对话，不要编。

训练数据里存在大量相似但不同的接口，模型会倾向于生成「看起来对」的调用。

怎么用：给它一份「可用函数清单」，能有效压制幻觉 API。

让它挑错、找逻辑漏洞、模拟读者提问，比让它从零写更容易得到高质量结果。

怎么用：写完先让它挑 10 个毛病，改完再发。

数据来源决定可信度。

怎么用：任何数据结论都要附局限说明。

让 AI 批改学生的答案，能给出针对性反馈。

怎么用：批改要指到具体句子，不然学生不知道怎么改。

生成便宜，返工贵。真正的成本是「检查与修改」。

怎么用：算成本要算「生成 + 审核 + 返工」，不是只看 API 单价。

它在生成文本，不是在计算，多步运算容易出错。

怎么用：AI 出公式，Excel 出结果。

报表结构、指标解释可以做，结论要人判断。

怎么用：AI 整理数据，人判断经营。

它会把动作写成成果，把过程写成结论。

怎么用：让 AI 先列事实，再写结论，不要直接写周报。