RAG 不是万能药：它解决的是「找不到」，不是「想不清」

检索增强生成（RAG）的思路是先查资料再回答，能缓解知识过时和编造，但检索不到的内容它依然答不好。

• 文档切分太粗，检索会命中无用段落；太细，又会丢上下文。
• 没有评测集的 RAG 系统，改进全靠感觉。
• 它更适合「有明确资料」的场景，不适合开放判断。

怎么用：先问自己：这个问题有标准答案且资料齐全吗？如果不是，别指望 RAG。